Üretimde Yapay Zeka (AI) İkilemi

Endüstriyel sektör şu anda büyük bir paradoks yaşıyor. Bir yanda şirket yöneticileri ve mühendisler; ChatGPT, Claude veya Gemini gibi Büyük Dil Modellerini (LLM) kullanarak üretim darboğazlarını analiz etmek, bakım alarmlarını sınıflandırmak ve vardiya raporlarını otomatize etmek için sabırsızlanıyor.

Diğer yanda ise OT (Operasyonel Teknoloji) ve Siber Güvenlik ekiplerinin ortak bir kabusu var: Ya "halüsinasyon" gören bir yapay zeka yanlışlıkla bir PLC'ye komut gönderip tüm üretim hattını durdurursa?

Üretim sahasında yapay zekaya kontrol sistemlerine sınırsız ve denetimsiz erişim verilemez. Beklenmedik set değeri (setpoint) değişiklikleri, güvenlik kilitlerinin (interlock) devre dışı bırakılması veya yıkıcı duruş riskleri (downtime) göze alınamayacak kadar büyüktür.

İşte tam bu noktada Model Context Protocol (MCP) devreye girerek, en yeni yapay zeka asistanları ile güvenli ve kritik endüstriyel ağlar arasındaki o tehlikeli boşluğu kapatıyor.

Model Context Protocol (MCP) Nedir?

Model Context Protocol (MCP), yapay zeka modellerini dış veri kaynaklarına ve araçlara güvenli bir şekilde bağlamak için tasarlanmış açık kaynaklı bir standarttır.

Şirketinizin tüm devasa ve gizli verilerini bir LLM'in prompt (istemi) penceresine sığdırmaya çalışmak veya bir yapay zekaya doğrudan veritabanı şifrelerini vermek yerine, MCP güvenli ve standartlaştırılmış bir aracı (middleman) olarak çalışır.

Standart bir IT ortamında bir MCP sunucusu, bir yapay zeka asistanının şirketin Slack mesajlarını veya GitHub depolarını güvenli bir şekilde okumasına izin verebilir. Üretim (Manufacturing) sektöründe ise bir MCP Sunucusu; makine telemetrilerini, Birleşik İsim Alanı (Unified Namespace - UNS) başlıklarını ve bakım loglarını yapay zekaya güvenli bir şekilde açar. Bunu yaparken asla PLC'leri, SCADA sistemlerini veya şirket veritabanlarını doğrudan ifşa etmez.

Üretim Sektörü Neden MCP'ye İhtiyaç Duyar?

Yapay zekayı fabrika zeminine (shop floor) entegre etmek için kullanılan eski yöntemler, genellikle kırılgan özel API kodları veya riskli doğrudan veritabanı bağlantılarını içerir. MCP, üç temel endüstriyel acı noktasına kesin çözüm sunar:

1. "Salt-Okunur" (Read-Only) Güvenlik Sınırı

Yapay zeka modelleri sadece birer istemci (client) olarak hareket eder. MCP Sunucusundan belirli verileri isterler (Örn: "Fırın 3'ün mevcut sıcaklığı ne kadar?"). MCP Sunucusu bu sorguyu alır, yürütür, veriyi çeker ve sonucu yapay zekaya döndürür. Veri çıkarma işlemini bizzat MCP Sunucusu yönettiği için, yapay zekanın Sadece Okuma (Read-Only) operasyonlarıyla sınırlandırıldığını matematiksel olarak garanti edebilirsiniz. Yapay zekanın makineye bir "Yazma" (Write) komutu gönderebileceği fiziksel veya yazılımsal hiçbir yol yoktur.

2. Kapsam ve Sınırlandırma (Governance)

Bir MCP Sunucusu ile yapay zekanın tam olarak neleri görebileceğinin sınırlarını çizersiniz. Örneğin; yapay zekaya sadece son 7 günün OEE (Genel Ekipman Verimliliği) verilerini ve hata loglarını açarken, hassas finansal verileri veya kritik kontrol etiketlerini (control tags) tamamen gizleyebilirsiniz. Yapay zeka doğrudan, çıplak bir SQL erişimi elde etmez; sadece önceden onaylanmış, denetimli "Araçlara" (Tools) erişir.

3. Tam Denetlenebilirlik (Auditability)

Yapay zeka veri talep ettiği her an, MCP sunucusu bunu loglarına kaydeder (Audit Trail). Yapay zekanın tam olarak neye baktığı, ne zaman baktığı ve bu prompt'u (istemi) hangi insanın başlattığına dair kusursuz bir denetim geçmişine sahip olursunuz.

Proxus MCP Sunucusu Yapay Zekayı Nasıl Güvence Altına Alır?

Proxus olarak, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin (IIoT) geleceğinin sadece statik dashboardlardan (gösterge panelleri) ibaret olmadığını, geleceğin diyaloğa dayalı zeka (conversational intelligence) olduğunu biliyorduk. Bu yüzden Proxus Platformunu, baştan aşağı son derece katı ve güvenli bir mimariyle inşa ettik.

Proxus MCP Sunucusu, kurumsal endüstriyel ortamlar için özel olarak tasarlanmış bir mimari bileşendir:

• OData Proxy ve Şema Keşfi: Proxus MCP Sunucusu, fabrikanızın Birleşik İsim Alanını (UNS - Varlıklar, Tesisler, Ekipmanlar) yapay zeka asistanlarının doğal olarak anlayabileceği bir OData formatına otomatik olarak çevirir. Yapay zeka, fabrikanızın hiyerarşisini kendi kendine dinamik olarak keşfedebilir.
• Güvenli Telemetri Sorguları: Bir mühendis yapay zekadan "CNC Makinesi #4'teki titreşim anormalliklerini analiz et" dediğinde, Proxus MCP Sunucusu, arka plandaki ClickHouse telemetri veritabanında son derece optimize edilmiş, salt-okunur (read-only) bir sorgu çalıştırır. Yapay zekanın rastgele SQL kodları çalıştırmasını engelleyerek "Prompt Injection" (İstem Enjeksiyonu) saldırılarına karşı koruma sağlar.
• Kimlik Doğrulama ve JWT: MCP sunucusu, gelen isteklere körü körüne güvenmez. Proxus'un doğrulama katmanıyla (Authentication) doğrudan entegre çalışarak, yapay zekaya o soruyu soran insanın (operatör/mühendis), spesifik olarak o üretim hattının verilerini görme yetkisine sahip olup olmadığını anında doğrular.

Fabrikadaki Gerçek MCP Kullanım Senaryoları

Şirketinizde MCP'yi standartlaştırarak, güvenlikten zerre ödün vermeden inanılmaz derecede güçlü iş akışlarının kilidini açabilirsiniz:

• Gecenin 3'ünde Bakım Triyajı: Gecenin bir yarısı kritik bir makinede arıza meydana gelir. Nöbetçi teknisyen, şirketin yapay zeka asistanına sorar: "Son 4 saatte Hat 2 için verilen tüm kritik alarmları özetle ve bilinen hata kodlarıyla karşılaştır." Yapay zeka, Proxus MCP Sunucusunu güvenle sorgular, telemetriyi analiz eder ve anında sorunun kaynağına dair bir kök-neden hipotezi sunar.
• Vardiya Devir Teslim Otomasyonu: Üretim müdürü vardiya raporu hazırlamak için 45 dakika harcamak yerine yapay zekaya şu komutu verir: "Bir vardiya devir teslim raporu oluştur. Toplam üretim miktarını, %70'in altına düşen OEE anlarını ve pres makinesi için bekleyen açık bakım biletlerini (iş emirlerini) rapora dahil et."
• Enerji Tüketim Optimizasyonu: "Hafta sonu gerçekleşen gerçek zamanlı enerji tüketimimizi (kWh), hafta sonu üretim planıyla çapraz analiz et. Boşta veya rölantide bırakılıp yüksek enerji çeken bir makine kalmış mı?"

Sonuç

"Çevik Yapay Zeka İnovasyonu" ile "Endüstriyel OT Güvenliği" arasında bir seçim yapmak zorunda kaldığınız o karanlık dönem resmen sona erdi.

Model Context Protocol (MCP), LLM'lerin eşsiz veri işleme gücünü, fabrika sahasına en güvenli şekilde getirmek için gereken mimari çerçeveyi sunar. Üreticiler, Proxus MCP Sunucusu gibi denetimli bir orta-katman (middle-layer) kullanarak; sadece okuma (read-only) yapılabilen kontrol katmanlarına asla dokunulamayacağından emin bir şekilde, mühendislik ve operasyon ekiplerine devasa endüstriyel verilerle kendi dillerinde konuşabilecekleri uçtan uca bir altyapı sunabilirler.

Proxus MCP Sunucu Mimarisini Keşfedin →