OEE Nasıl Hesaplanır? Üretim Tesisleri için Adım Adım Rehber

OEE (Overall Equipment Effectiveness / Toplam Ekipman Etkinliği), üretim zamanının nerede kaybolduğunu anlamak için en faydalı KPI’dır. “Hat yavaş çalışıyor” gibi belirsiz şikâyetleri ölçülebilir bir sayıya çevirir — daha da önemlisi nedenini gösterir.

Bu rehber OEE’yi adım adım, gerçek üretim örnekleriyle hesaplar ve Proxus ile nasıl gerçek zamanlı otomatikleştireceğinizi anlatır.

OEE Nedir?

OEE, planlanan üretim süresinin ne kadarını iyi ürün üretmeye dönüştürdüğünüzü ölçer. Üç boyutu vardır:

• Kullanılabilirlik (Availability) — Planlanan sürede çalışıyor muyuz?
• Performans (Performance) — Planlanan hızda çalışıyor muyuz?
• Kalite (Quality) — Ürettiğimiz parçalar iyi mi?

Model TPM yaklaşımından gelir (klasik referans: Nakajima).¹

OEE Formülü

OEE = Availability × Performance × Quality

Her bileşen 0‑1 arası oran (veya %). Çarpımı toplam etkinliği verir.

Adım 1 — Planlanan Üretim Süresini Belirle

Pencerenizi seçin (vardiya, gün, sipariş). Sonra planlı duruşları çıkarın:

Planlanan Üretim Süresi = Programlı Süre − Planlı Duruşlar

Örnek:

• Programlı süre: 480 dk
• Planlı duruş: 60 dk
• Planlanan üretim süresi: 420 dk

Adım 2 — Kullanılabilirlik Hesabı

Availability = (Planlanan Üretim Süresi − Plansız Duruş) / Planlanan Üretim Süresi

Plansız duruşlara arıza, malzeme bekleme, operatör gecikmesi vb. girer.

Örnek:

• Planlanan üretim: 420 dk
• Plansız duruş: 50 dk

Availability = (420 − 50) / 420 = 0.881 ≈ %88.1

Neden kodlarını doğru tutmak için hat durumlarını UNS’te tutarlı yayınlamak önemlidir. UNS sayfasına bakın.

Adım 3 — Performans Hesabı

Performance = (İdeal Çevrim Süresi × Toplam Parça) / Çalışma Süresi

Örnek:

• İdeal çevrim: 2.0 sn/parça
• Toplam parça: 9,600
• Çalışma süresi: 370 dk = 22,200 sn

Performance = (2.0 × 9,600) / 22,200 = 0.865 ≈ %86.5

Mikro duruşlar performansı öldürür; edge’de tamponlama ve durum tespitiyle görünür olur. Edge Computing ve Edge desenleri buna odaklanır.

Adım 4 — Kalite Hesabı

Quality = İyi Parça / Toplam Parça

Örnek:

• Toplam: 9,600
• Hurda/rewok: 180
• İyi: 9,420

Quality = 9,420 / 9,600 = 0.981 ≈ %98.1

Adım 5 — Toplam OEE

Örnekler:

• Availability: %88.1
• Performance: %86.5
• Quality: %98.1

OEE = 0.881 × 0.865 × 0.981 = 0.747 ≈ %74.7

Altı Büyük Kayıp

1. Arızalar → Availability
2. Setup/ayar → Availability
3. İdling/mikro duruş → Performance
4. Hız düşüşü → Performance
5. Proses hataları → Quality
6. Startup kayıpları → Quality

UNS hizalamasıyla sahalar arası OEE kıyaslanabilir hale gelir. UNS tasarım rehberi bunu kolaylaştırır.

OEE için hangi veriler gerekir? (minimum set)

OEE’ye başlamak için düşündüğünüzden az sinyal yeter:

1. Çalışıyor / durdu / arıza durumu (veya motor komutu + hız geri bildirimi gibi bir proxy).
2. Toplam parça sayacı (good + scrap).
3. İyi parça sayacı (ya da hurda sayacı).
4. İdeal çevrim süresi (ürün ailesine göre).

İyi/hurda ayrımı ilk etapta yoksa, Availability ve Performance’ı hesaplayıp Quality’i daha sonra kalite/inspeksiyon verilerini UNS’e dahil ederek ekleyebilirsiniz.

Minimum Veri Seti

OEE’ye başlamak için:

1. Çalışıyor/durdu/arıza durumu
2. Toplam parça sayacı
3. İyi parça veya hurda sayacı
4. Ürüne göre ideal çevrim

Mikro duruş eşiği (örn. 120 sn) belirleyin:

• Altı → Performance kaybı
• Üstü → Availability kaybı

OEE vs OOE vs TEEP (kısa karşılaştırma)

• OOE (Overall Operations Effectiveness): Planlı duruşları da kayıp olarak sayar; operasyon disiplinini ölçmekte iyidir.
• TEEP (Total Effective Equipment Performance): 7/24 tüm takvim zamanını baz alır; kapasite planlaması için kullanılır.

Günlük hat iyileştirmeleri için en pratik metrik OEE’dir çünkü planlanan üretim içindeki kayıplara odaklanır.

Proxus ile Gerçek Zamanlı OEE

Excel/shift raporu her zaman geç ve hatalıdır. Proxus akışı:

1. Cihazları bağla
2. UNS’e normalize et
3. Edge’de durum ve mikro duruş tespiti
4. OEE’yi yerelde veya merkezde hesapla
5. Dashboard ve uyarılarla canlı izle

Detaylar için Dashboards ve Manufacturing çözümleri.

Hatlar ve sahalar arasında OEE’yi yuvarlamak

Tek bir hat üzerinde ölçüm stabil hale geldikten sonra:

• Hücre OEE: planlanan üretim süresiyle ağırlıklandırılmış ortalama
• Saha OEE: ISA‑95 hiyerarşisinde hücrelerin agregasyonu
• Kurumsal OEE: aynı isim alanı ve durum modelini kullanan sahaların karşılaştırması

Proxus’ta OEE metrikleri UNS altında ayrı dallarda yayınlandığı için, yeni bir hat eklendiğinde ekstra entegrasyon yazmadan ilgili dalı abonelikle toplayabilirsiniz.

OEE ölçerken sık yapılan hatalar

1. İdeal çevrim süresini teorik almak. Stabil bir koşuda ölçüp doğrulayın.
2. Mikro duruş eşiği tanımlamamak. Ne zaman Availability kaybına sayılacağını netleştirin.
3. Planlı/plansız duruşu karıştırmak. Denetim ve iyileştirme için ayrım şart.
4. Neden kodu tutmamak. Sayı var ama sebep yoksa iyileştirme kör kalır.
5. Geç hesaplamak. Dünün kaybını bugün görmek, bugün düzeltmenizi engeller.

SSS

OEE’yi hangi seviyede ölçmeliyim? Önce dar boğaz hatta/cihazda başlayın, sonra ISA‑95 hiyerarşisiyle hücre‑saha‑kurum seviyesine yuvarlayın.

%85 OEE gerçekçi mi? Sektöre göre değişir; en önemli hedef kendi baz çizginize göre sürekli iyileştirmedir.

Sonuç

OEE basit ama güçlü bir KPI’dır. UNS ve edge yürütmeyle canlı bir sinyale dönüşür.

Gerçek zamanlı OEE’yi tesisinize taşımak için Manufacturing çözümlerini inceleyin veya iletişime geçin.

¹ Nakajima, S. (1988). Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Productivity Press.