Platform · Copilot ve endüstriyel yapay zekâ
Tesisinize sorun. Copilot önerir, siz onaylarsınız.
Proxus Copilot merkez sunucunun içinde gelir. Her ekrandan kendi cümlelerinizle sorarsınız; canlı tesis verisinden, sizin yetkilerinizle cevap verir. Değişiklikleri hazırlar, siz onaylamadan hiçbirini uygulamaz. Kendi yapay zekâ asistanlarınız ve ajanlarınız da aynı kontrollü veri modeline MCP arayüzüyle, aynı kurallarla erişir.
- Copilot
- Merkez sunucunun içinde: İzleme > Copilot ya da her ekranda Ctrl+K
- Değişiklikler
- Bir kartta önerilir, yalnızca siz onaylayınca uygulanır ve değişiklik geçmişine adınızla yazılır
- Yapay zekâ hizmeti
- Claude, OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ya da Google Vertex AI’da Claude veya yerel bir Ollama modeli
- MCP
- Kendi asistanlarınız ve ajanlarınız için, kurulumunuzun içinde çalışan Model Context Protocol sunucusu
Proxus’u yakından görün
Bir soru, gerçek bir cevap, onayınızı bekleyen bir öneri.
Erişim, veri modeline göre belirlenir.
Her sistem yalnızca yetkili olduğu kapsamdaki veriyi görür. Yapay zekâ asistanları da kontrollü ve yetkiyle sınırlı erişim kullanır.
Hangi sorunu çözer
Bu yetenek olmadığında ekiplerin karşılaştığı sorunlar.
-
Yapay zekâ eski dosyalarla çalışıyor
Geçen çeyreğin Excel dosyasından cevap veren bir asistan, bu sabahki hat hakkında kendinden emin bir şekilde yanlış bilgi verir.
-
Neyi görebileceğinin sınırı yok
Bir yapay zekâ modeline veritabanı parolası vermek, erişim politikası sayılmaz.
-
Yapay zekânın neye eriştiği kayıtlı değil
Kayıt yoksa kimin hangi aracı kullandığını ya da hangi verinin tesis dışına çıktığını kimse söyleyemez.
Neler sunar
Hepsi ürünün içinde, sonradan eklenen bir parça yok.
-
Her ekranda Copilot
Bir cihaz neden veri göndermiyor, ne değişti, hangi alarmlar açık; kendi cümlelerinizle sorun. Her cevap okuduğu kaynakları gösterir: cihazlar, alarmlar, veri noktası geçmişi, değişiklik geçmişi, belgeler.
-
Yalnızca sizin yetkileriniz
Copilot, soran kullanıcının rolü ve tesis bölgesi sınırlarıyla okur. Parolalar, anahtarlar, erişim belirteçleri ve lisans bilgileri hiç okunmaz.
-
Onayladığınız değişiklikler
Düzenleme yetkiniz olan her kayıt öneri kartı olarak gelir: tek tek, birkaçı birden ya da tek bir plan hâlinde. Yeni bir alarm kuralı önce kayıtlı veride denenir; kaç kez tetikleneceğini görürsünüz. Onaylanan değişiklik sizin yetkilerinizle yapılır ve adınızla kaydedilir.
-
Modeli siz seçersiniz
Claude, OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ya da Google Vertex AI’da Claude; veri tesisten çıkmamalıysa yerel bir Ollama modeli. Hizmet başına aylık bütçe, rol başına günlük kullanım sınırı.
-
Kontrollü MCP sunucusu
Kendi asistanlarınız ve ajanlarınız aynı veri modelini tanımlı araçlar olarak sorgular. MCP kapatılabilir, yalnızca yöneticilere açılabilir, okuma işlemleriyle sınırlanabilir ve istek sayısı kısıtlanabilir; her istek kaydedilir.
-
Sormadan gelen bulgular
Çok sık çalan alarmlar, sahipsiz alarmlar, kararsız Edge Gateway bağlantıları, donmuş ya da olağan dışı değerler ve süresi dolan sertifikalar, sabit arka plan kontrolleriyle bulunur. Siz Copilot’a sorana kadar yapay zekâ hizmeti kullanılmaz.
Sahada karşılığı
Bu yetenekler bir araya geldiğinde günlük işte neler değişir.
- Tesisinizi kendi cümlelerinizle sorun, cevabı yetkileriniz içinde canlı veriden alın
- Kuralları ve değişiklikleri Copilot hazırlasın; biri onaylamadan hiçbiri uygulanmasın
- Yapay zekâ yanıtlarını eski dosyalara değil, güncel üretim verisine dayandırın
- Asistana veritabanı parolası değil, yetkileri belli bir kapsam verin
- Yapay zekâ erişimini kapatın, yöneticilere ya da okuma işlemlerine sınırlayın, istek sayısını kısıtlayın
- Her isteği, diğer entegrasyonlarda olduğu gibi kullanıcı, araç ve sonuç bazında inceleyin
Sahadan örnekler
Bu tesislerde üretimde çalışıyor.
-
İmalat
Dijital fabrikada veri yönetimi
MEXT Dijital Fabrika
Başarı hikâyesini okuyun -
Madencilik ve enerji
Maden sahası, araç filosu ve güneş santrali tek platformda
Kaltun Madencilik
Bu kurulumu sorun -
Enerji
Sahada şebeke izleme
CK Enerji
Bu kurulumu sorun -
İmalat
Oracle ERP ile entegre ortak veri modeli (UNS)
Pilenpak
Bu kurulumu sorun
- Proxus Copilot nedir?
- Merkez sunucunun içinde gelen bir asistan. Her ekrandan (Ctrl+K) ya da İzleme > Copilot ekranından kendi cümlelerinizle sorarsınız. Okuma yetkiniz olan tesis verisinden cevap verir, kullandığı kaynakları gösterir; değişiklikleri öneri kartı olarak hazırlar ve bunlar ancak siz onaylayınca, değişiklik geçmişine adınızla yazılarak uygulanır.
- Copilot hangi yapay zekâ modelini kullanır?
- Sizin seçtiğinizi: Claude, OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ya da Google Vertex AI’da Claude; veya hiçbir verinin tesisten çıkmadığı yerel bir Ollama modeli. Yöneticiler hizmet başına aylık bütçe ve rol başına günlük kullanım sınırı belirler.
- MCP nedir, burada neden önemli?
- Model Context Protocol, yapay zekâ asistanlarının veritabanını doğrudan taramak yerine tanımlı araçları çağırmasını sağlayan açık bir arayüzdür. Önemi şu: "modele veritabanı erişimi verelim" yaklaşımını, "modele yetkileri belli ve kaydı tutulan bir işlem seti verelim" yaklaşımına çevirir.
- Yapay zekâ tesiste bir şeyi değiştirebilir mi?
- Yalnızca kullanıcının zaten yapabildiklerini. Copilot kendi başına hiçbir şeyi değiştirmez: her değişiklik bir öneri kartıdır ve ancak siz onaylayınca, sizin yetkilerinizle uygulanır. Kayıt oluşturan ya da değiştiren öneriler geri alınabilir; silmeler ve alarm kararları geri alınamaz, kart bunu onaydan önce söyler. MCP okuma araçlarına ek olarak oluşturma ve güncelleme için tek bir yazma aracı sunar; bu araç oturum açan kullanıcının rolü ve veri ağacı yetkileriyle sınırlıdır. Silme varsayılan olarak engellidir, MCP yalnızca okumayla da sınırlanabilir.
- Üretim verimiz ağın dışına çıkıyor mu?
- Copilot için seçtiğiniz yapay zekâ hizmetine bağlı. Bulut bir hizmetle her soruda soru, konuşmanın önceki kısmı ve Copilot’un cevap için okuduğu tesis verisi (cihaz adları ve durumları, veri noktalarının son değerleri, alarmlar) gönderilir; yalnızca soran kullanıcının okuyabildiği veri gider. Yerel bir Ollama modeliyle hiçbir veri tesisten çıkmaz. Amazon Bedrock, Google Vertex AI ya da Azure OpenAI ile veri sizin bulut hesabınızda kalır. MCP kurulumunuzun içinde çalışır; ona bağladığınız bir yapay zekâ istemcisinin veriyi nereye gönderdiği sizin politikanızdır.
- Bir asistanın neleri görebileceğini nasıl sınırlarız?
- Bir çalışanı nasıl sınırlıyorsanız öyle: roller ve veri ağacı yolu yetkileriyle. Ayrıca MCP kapatılabilir, yalnızca yöneticilere açılabilir, okuma işlemleriyle sınırlanabilir ve istek sayısı kısıtlanabilir.
- Yapay zekâ kullanımı denetlenebiliyor mu?
- Evet. Copilot’tan onaylanan bir değişiklik, kaynak olarak Copilot ve konuşma numarasıyla, değişiklik geçmişine sizin adınızla yazılır; konuşmalar merkez sunucuda saklanır, Copilot kullanım ekranı da hizmet ve kullanıcı başına cevap, token ve tahmini maliyeti gösterir. Her MCP isteği, diğer entegrasyonlarda olduğu gibi kullanıcı, araç ve sonuç bilgisiyle kaydedilir.
- Copilot internet olmadan çalışır mı?
- Evet, yerel bir Ollama modeliyle. Copilot’un aradığı dokümanlar merkez sunucuyla birlikte gelir; internet olmadan da çalışır.
- Copilot’un maliyeti nedir?
- Copilot sizin anahtarınızı ya da bulut kimliğinizi kullanır; yapay zekâ sağlayıcınız size doğrudan fatura eder. Yöneticiler hizmet başına aylık bütçe ve rol başına günlük token sınırı belirler.
- Copilot yanlış cevap verebilir mi?
- Evet. Her cevap okuduğu kaynakları gösterir; önemli bir cevabı belirttiği ekranda kontrol edebilirsiniz. Onayınız olmadan da hiçbir şey değişmez.
Okumaya devam edin
- Platform Ortak veri modeli (UNS) Her sinyalin anlamlı bir adresi olur. Devamını okuyun
- Platform Geçmiş veri ve analiz Geçmiş veriyi saklayın, sorulduğunda kanıtıyla gösterin. Devamını okuyun
- Platform Güvenlik ve kurulum Veri de altyapı da kurallar da sizin. Devamını okuyun
Fiyatı iki şey belirler: kaç Edge Gateway çalıştırdığınız ve bu cihazların taşıdığı veri hızı. Fiyatlar
Bir sonraki adım
Copilot’a kendi tesisinizi sorun.
Bir makine ve o makineyle ilgili bir soru getirin. Demoda makineyi bağlar, soruyu Copilot’a sorarız; önerdiği değişikliği onaylayıp onaylamamaya siz karar verirsiniz.
- 01
Keşif görüşmesi
Ekipmanlarınızı, protokollerinizi, tesislerinizi ve verinin ulaşması gereken sistemleri konuşuruz.
- 02
Teknik demo
Genel bir tanıtım yerine, tesisinize benzeyen bir senaryo üzerinde canlı demo yaparız.
- 03
Pilot planı
Kurulum ve güvenlik sorularını baştan yanıtlar, ilk hat ya da tesis için kapsamı birlikte belirleriz.
- 04
Yaygınlaştırma
Aynı şablonlarla yeni hatlar ve tesisler devreye girer.