Platform · Yapay Zekâ Asistanı ve endüstriyel yapay zekâ

Tesisinize sorun. Asistan önerir, siz onaylarsınız.

Proxus Yapay Zekâ Asistanı merkez sunucunun içinde gelir. Her ekrandan kendi cümlelerinizle sorarsınız; canlı tesis verisinden, sizin yetkilerinizle cevap verir. Değişiklikleri hazırlar, siz onaylamadan hiçbirini uygulamaz. Kendi yapay zekâ asistanlarınız ve ajanlarınız da aynı kontrollü veri modeline MCP arayüzüyle, aynı kurallarla erişir.

Demo talep edin Asistanınızı planlayalım

Ekran kaydı: Ctrl+K ile açılan Yapay Zekâ Asistanı tesiste neye dikkat edilmesi gerektiğini yanıtlıyor, ardından onay bekleyen bir alarm kuralı öneriyor.

Yapay Zekâ Asistanı: Merkez sunucunun içinde: İzleme > Yapay Zekâ Asistanı ya da her ekranda Ctrl+K
Değişiklikler: Bir kartta önerilir, yalnızca siz onaylayınca uygulanır ve değişiklik geçmişine adınızla yazılır
Yapay zekâ hizmeti: Claude, OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ya da Google Vertex AI’da Claude veya yerel bir Ollama modeli
MCP: Kendi asistanlarınız ve ajanlarınız için, kurulumunuzun içinde çalışan Model Context Protocol sunucusu

Sorudan değişikliğe

Sizin yetkilerinizle okur, kendi başına hiçbir şeyi değiştirmez.

Düz cümleyle sorun; Yapay Zekâ Asistanı canlı tesisi sizin adınıza okur, değişiklik ise onaylayacağınız bir kart olarak gelir.

Soru “Karıştırıcı 2, 10 dakika 180 A üstünde kalırsa uyar”
Okur Cihazlar, alarmlar, geçmiş Yalnızca rolünüzün görebildikleri
Öneri Kayıtlı veride denenmiş yeni bir alarm kuralı Onayınızı bekliyor
Uygulandı Siz onayladıktan sonra Değişiklik geçmişinde sizin adınızla

Üründe

Öneriler, yetkiler, kendi ajanlarınız.

O önerir, siz onaylarsınız

Değişiklik, ayarlayacağı her alanla birlikte bir kart olarak gelir. Onaylayıp uygulayın ya da reddedin; o ana kadar hiçbir şey değişmez.

Yeni bir alarm kuralı önce kayıtlı veride denenir
Yanıtlanmayan öneri 24 saat sonra geçersiz olur

Bir rolün Yapay Zekâ Asistanı ayarları: erişimi ve günlük token sınırı.

Büyüt

Yalnızca rolün izin verdiği kadar

Her rol, Yapay Zekâ Asistanı’nın o roldeki kişiler için ne yapabileceğini belirler: hiçbir şey, soru yanıtlama, değişiklik önerme ya da işlem de çalıştırma; günlük token sınırıyla.

Silme için Onayla ve sil, ardından ikinci bir onay gerekir
Yapay zekâ hizmeti ve kullanıcı başına token ve tahmini tutar

Yapay Zekâ Asistanı kullanımı: hizmet ve kullanıcı başına yanıt, token ve tahmini tutar.

Büyüt

Ne kadar tuttuğu, hizmet ve kullanıcı başına

Yöneticiler ayın yanıtlarını, token sayısını ve tahmini tutarı; aylık bütçesiyle yapay zekâ hizmeti başına ve kullanıcı başına görür.

Milyon token fiyatları her yapay zekâ hizmetinde girilir
Kullanım kayıtları konuşma silinse de kalır

Demo merkeze gerçek bir MCP oturumu

POST /mcp  initialize
← Proxus hub · tools, prompts, resources

POST /mcp  tools/list
← 55 tools: list_devices, telemetry_query, tag_history,
  open_alarms, propose_create, …

POST /mcp  tools/call auth_login
  { "userName": "Admin", "password": "…" }
← success · Admin · session for 25 minutes

POST /mcp  tools/call device_status  { "deviceOids": [66] }
← MFB_LYS_MIXER_3 · Online · Connected · gateway online

Kendi ajanlarınız, MCP üzerinden

Her MCP istemcisi (Claude Desktop, MCP Inspector, kendi ajanınız) merkezdeki /mcp adresinde bir oturum açar, bir Proxus kullanıcısıyla oturum açar ve aynı araçları o kullanıcının yetkileriyle çağırır.

Yazma, bir yönetici izin verene kadar kapalıdır
Ajanın değişikliği onaylanacak bir kart olarak gelir

Görseller gerçek Proxus ekranlarından alındı; gösterilen makine verileri simülasyondur.

Kendi tesisiniz hakkında sormak ister misiniz? Asistanınızı planlayalım

Teknik ayrıntılar Çözdüğü sorunlar, tüm yetenekler ve protokol tablosunun tamamı

Hangi sorunu çözer

Bu yetenek olmadığında ekiplerin karşılaştığı sorunlar.

Yapay zekâ eski dosyalarla çalışıyor

Geçen çeyreğin Excel dosyasından cevap veren bir asistan, bu sabahki hat hakkında kendinden emin bir şekilde yanlış bilgi verir.
Neyi görebileceğinin sınırı yok

Bir yapay zekâ modeline veritabanı parolası vermek, erişim politikası sayılmaz.
Yapay zekânın neye eriştiği kayıtlı değil

Kayıt yoksa kimin hangi aracı kullandığını ya da hangi verinin tesis dışına çıktığını kimse söyleyemez.

Neler sunar

Hepsi ürünün içinde, sonradan eklenen bir parça yok.

Her ekranda asistan

Bir cihaz neden veri göndermiyor, ne değişti, hangi alarmlar açık; kendi cümlelerinizle sorun. Her cevap okuduğu kaynakları gösterir: cihazlar, alarmlar, veri noktası geçmişi, değişiklik geçmişi, belgeler.
Yalnızca sizin yetkileriniz

Asistan, soran kullanıcının rolü ve tesis bölgesi sınırlarıyla okur. Parolalar, anahtarlar, erişim belirteçleri ve lisans bilgileri hiç okunmaz.
Onayladığınız değişiklikler

Düzenleme yetkiniz olan her kayıt öneri kartı olarak gelir: tek tek, birkaçı birden ya da tek bir plan hâlinde. Yeni bir alarm kuralı önce kayıtlı veride denenir; kaç kez tetikleneceğini görürsünüz. Onaylanan değişiklik sizin yetkilerinizle yapılır ve adınızla kaydedilir.
Modeli siz seçersiniz

Claude, OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ya da Google Vertex AI’da Claude; veri tesisten çıkmamalıysa yerel bir Ollama modeli. Hizmet başına aylık bütçe, rol başına günlük kullanım sınırı.
Kontrollü MCP sunucusu

Kendi asistanlarınız ve ajanlarınız aynı veri modelini tanımlı araçlar olarak sorgular. MCP kapatılabilir, yalnızca yöneticilere açılabilir, okuma işlemleriyle sınırlanabilir ve istek sayısı kısıtlanabilir; her istek kaydedilir.
Sormadan gelen bulgular

Çok sık çalan alarmlar, sahipsiz alarmlar, kararsız Edge Gateway bağlantıları, donmuş ya da olağan dışı değerler ve süresi dolan sertifikalar, sabit arka plan kontrolleriyle bulunur. Siz asistana sorana kadar yapay zekâ hizmeti kullanılmaz.

Sahada karşılığı

Bu yetenekler bir araya geldiğinde günlük işte neler değişir.

Tesisinizi kendi cümlelerinizle sorun, cevabı yetkileriniz içinde canlı veriden alın
Kuralları ve değişiklikleri asistan hazırlasın; biri onaylamadan hiçbiri uygulanmasın
Yapay zekâ yanıtlarını eski dosyalara değil, güncel üretim verisine dayandırın
Asistana veritabanı parolası değil, yetkileri belli bir kapsam verin
Yapay zekâ erişimini kapatın, yöneticilere ya da okuma işlemlerine sınırlayın, istek sayısını kısıtlayın
Her isteği, diğer entegrasyonlarda olduğu gibi kullanıcı, araç ve sonuç bazında inceleyin

Sahadan örnekler

Bu tesislerde üretimde çalışıyor.

Tüm referanslar

Sık sorulanlar

Ekiplerin ilk görüşmeden önce sorduğu sorular.

Başka bir sorunuz mu var?

Proxus Yapay Zekâ Asistanı nedir?

Merkez sunucunun içinde gelen bir asistan. Her ekrandan (Ctrl+K) ya da İzleme > Yapay Zekâ Asistanı ekranından kendi cümlelerinizle sorarsınız. Okuma yetkiniz olan tesis verisinden cevap verir, kullandığı kaynakları gösterir; değişiklikleri öneri kartı olarak hazırlar ve bunlar ancak siz onaylayınca, değişiklik geçmişine adınızla yazılarak uygulanır.

Asistan hangi yapay zekâ modelini kullanır?

Sizin seçtiğinizi: Claude, OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ya da Google Vertex AI’da Claude; veya hiçbir verinin tesisten çıkmadığı yerel bir Ollama modeli. Yöneticiler hizmet başına aylık bütçe ve rol başına günlük kullanım sınırı belirler.

MCP nedir, burada neden önemli?

Model Context Protocol, yapay zekâ asistanlarının veritabanını doğrudan taramak yerine tanımlı araçları çağırmasını sağlayan açık bir arayüzdür. Önemi şu: "modele veritabanı erişimi verelim" yaklaşımını, "modele yetkileri belli ve kaydı tutulan bir işlem seti verelim" yaklaşımına çevirir.

Yapay zekâ tesiste bir şeyi değiştirebilir mi?

Yalnızca kullanıcının zaten yapabildiklerini. Asistan kendi başına hiçbir şeyi değiştirmez: her değişiklik bir öneri kartıdır ve ancak siz onaylayınca, sizin yetkilerinizle uygulanır. Kayıt oluşturan ya da değiştiren öneriler geri alınabilir; silmeler ve alarm kararları geri alınamaz, kart bunu onaydan önce söyler. MCP okuma araçlarına ek olarak oluşturma ve güncelleme için tek bir yazma aracı sunar; bu araç oturum açan kullanıcının rolü ve veri ağacı yetkileriyle sınırlıdır. Silme varsayılan olarak engellidir, MCP yalnızca okumayla da sınırlanabilir.

Üretim verimiz ağın dışına çıkıyor mu?

Asistan için seçtiğiniz yapay zekâ hizmetine bağlı. Bulut bir hizmetle her soruda soru, konuşmanın önceki kısmı ve asistanın cevap için okuduğu tesis verisi (cihaz adları ve durumları, veri noktalarının son değerleri, alarmlar) gönderilir; yalnızca soran kullanıcının okuyabildiği veri gider. Yerel bir Ollama modeliyle hiçbir veri tesisten çıkmaz. Amazon Bedrock, Google Vertex AI ya da Azure OpenAI ile veri sizin bulut hesabınızda kalır. MCP kurulumunuzun içinde çalışır; ona bağladığınız bir yapay zekâ istemcisinin veriyi nereye gönderdiği sizin politikanızdır.

5 soru daha

Bir asistanın neleri görebileceğini nasıl sınırlarız?

Bir çalışanı nasıl sınırlıyorsanız öyle: roller ve veri ağacı yolu yetkileriyle. Ayrıca MCP kapatılabilir, yalnızca yöneticilere açılabilir, okuma işlemleriyle sınırlanabilir ve istek sayısı kısıtlanabilir.

Yapay zekâ kullanımı denetlenebiliyor mu?

Evet. Asistandan onaylanan bir değişiklik, kaynak olarak asistan ve konuşma numarasıyla, değişiklik geçmişine sizin adınızla yazılır; konuşmalar merkez sunucuda saklanır, Asistan kullanımı ekranı da hizmet ve kullanıcı başına cevap, token ve tahmini maliyeti gösterir. Her MCP isteği, diğer entegrasyonlarda olduğu gibi kullanıcı, araç ve sonuç bilgisiyle kaydedilir.

Asistan internet olmadan çalışır mı?

Evet, yerel bir Ollama modeliyle. Asistanın aradığı dokümanlar merkez sunucuyla birlikte gelir; internet olmadan da çalışır.

Asistanın maliyeti nedir?

Asistan sizin anahtarınızı ya da bulut kimliğinizi kullanır; yapay zekâ sağlayıcınız size doğrudan fatura eder. Yöneticiler hizmet başına aylık bütçe ve rol başına günlük token sınırı belirler.

Asistan yanlış cevap verebilir mi?

Evet. Her cevap okuduğu kaynakları gösterir; önemli bir cevabı belirttiği ekranda kontrol edebilirsiniz. Onayınız olmadan da hiçbir şey değişmez.

Okumaya devam edin

Fiyatı iki şey belirler: kaç Edge Gateway çalıştırdığınız ve bu cihazların taşıdığı veri hızı. Fiyatlar

Planlayalım Canlı demo

Tesisinize sorun. Asistan önerir, siz onaylarsınız.

Sizin yetkilerinizle okur, kendi başına hiçbir şeyi değiştirmez.

Öneriler, yetkiler, kendi ajanlarınız.

O önerir, siz onaylarsınız

Yalnızca rolün izin verdiği kadar

Ne kadar tuttuğu, hizmet ve kullanıcı başına

Kendi ajanlarınız, MCP üzerinden

Bu yetenek olmadığında ekiplerin karşılaştığı sorunlar.

Yapay zekâ eski dosyalarla çalışıyor

Neyi görebileceğinin sınırı yok

Yapay zekânın neye eriştiği kayıtlı değil

Hepsi ürünün içinde, sonradan eklenen bir parça yok.

Her ekranda asistan

Yalnızca sizin yetkileriniz

Onayladığınız değişiklikler

Modeli siz seçersiniz

Kontrollü MCP sunucusu

Sormadan gelen bulgular

Bu yetenekler bir araya geldiğinde günlük işte neler değişir.

Bu tesislerde üretimde çalışıyor.

Ekiplerin ilk görüşmeden önce sorduğu sorular.

Hangi model, veri nereye gidebilir?